1.怎样查每天的国际原油价格？
2.怎么从新浪数据库://hq.sinajs.cn/list=....里面获取实时股指期货行情？
3.大数据创业 数据哪里来？
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以上供你参考
怎样查每天的国际原油价格？
一、为何要开设美股账户？
我国一年期存款利率与CPI
我国国家统计局1月12日公布数据：2011年12月CPI同比上涨4.1%。我国通胀率已经连续23个月超过1年期基准存款利率，创自1995年以来最长时间跨度。我国储户银行存款持续负回报的时间达到16年来最长——你觉得这是个投资的理由么？
2011年，黄金期货、道琼斯指数、纽约商品原油期货、欧元、斯托克泛欧600指数、日经指数和上证综指波动情况
2011年，黄金期货涨幅最高超过30%，而上证综指最多跌逾20%。道指则在一些交易日展示了极强的波动性。如果有个美股账户，你就可以投资这张图中的所有产品——换句话说，你将有非常多的选择，从而规避国内投资品种有限的问题。
道琼斯工业平均指数成分股股价(2012年1月13日收盘价)、年迄今涨跌幅、市盈率、市净率、过去一年涨跌幅、30天平均成交量
你听说过上图中的公司名字或使用过它们的产品吗？它们是道琼斯工业平均指数(简称道指)成分股。不得不说，这里面有些非常优秀的企业。
拥有150多年历史的辉瑞制药连续73年派息；工程设备生产商卡特彼勒自1933年11月以来连续78年派息，截至去年第四季度连续18年提高派息金额；IBM(微博) 连续95年派发季度股息；杜邦公司连续429个财季派发红利——你能在A股市场找到类似公司吗？
拥有美股账号，你就能投资优质公司，或者做空一家病怏怏的大企业获利。麦当劳(微博)一年可以涨35%，而开创硅谷创新之路的旗手惠普(微博)公司也可以同期暴跌43%。
近5年，标普500指数(上半图)和上证综指市盈率走势
白线是标准普尔500指数(美国股市另外一只重要的股指，能够反映更广泛的市场变化，上半图)和上证综指走势，绿线是市盈率，红线是市净率。标普500指数现在的(指本文发布时，1月16日)市盈率为13.6，高于上证综指的11.6，但标普500指数在2007年至2011年里市盈率的波幅区间(10-25)更窄，这或许说明美国股市是一个更加成熟、理性的市场。
2011年美国银行(红色)与道指涨跌幅
2011年，道指上涨了4.7个百分点，同期按资产计算的美国第二大银行美国银行(BAC)股价则跌去六成。举这个例子为说明一个美股和A股的重大区别：做空。
什么是做空？
你预计自行车价格会下跌，但手里没有，就从同事那借了他的车，然后在市场上以100元卖出。两周后，你判断正确，那辆车在二手市场跌到了50元，你就再买回来把它还给同事，赚取50元差价。
自行车可以是上图中的美国银行，如果你觉得它有问题——@新浪美股微博隔三差五就会报道美国银行的负面新闻(官司败诉赔巨款、出售资产加裁员、监管从严很差钱、内部斗争人心乱)——就可以在市场上借入其股票卖出，等到股价下跌后买回赚取利润。
可以通过做空赚钱，是美股账户的好处之一。
此外，美股账户是T+0交易，没有涨跌停限制。
二、如何开设美股账户？
下面是我们的一位编辑开设美股账户的经历，为叙述方面，行文改为第一人称。
1、选择券商
这次实践，我选择了史考特证券(Scottrade)。原因是2011年5月道琼斯旗下专注个人理财的《财智月刊》杂志(smartmoney)推出了年度最佳券商榜单，从交易佣金、投资品种、银行类服务(在线支付、借记卡支付、贵金属保管服务等)、交易工具(软件、网速等)、研究报告质量、客户服务等方面打分，综合评价前三名是富达投资(Fidelity)、TD Ameritrade和史考特证券。
《财智月刊》杂志2011年最佳券商表单
前三名里只有史考特证券有中文网站和24小时中文电话客服，有什么不明白的可以直接打电话问，而且不花钱(下图是免费回拨电话服务页面，经我验证确实是免费的)。
电话回拨页面
具体操作方法：选择国家或地区代码，填写手机号和验证码，点击免费通话，等待手机铃声响后，按下接通，等待客服人员说话。
2、在线填写申请
史考特中文网首页
登陆史考特中文网站，我花了大概1个小时仔细阅读各种栏目获取重要信息。比如它的佣金是每笔交易7美元(对于股价是1美元或者1美元以上的股票)，而不管你一次买卖多少股；比如其最低资金存入要求是500美元……
相对了解之后，点击右上角亚太居民申请。按照它的要求事实就是填空就行了，所有英文问题都配有中文翻译。如果你的地址不知道怎么用英文写，它允许你使用拼音。
填写完提交后，他们会给你的邮箱里发一封信，如下图：
券商回信一
3、两张表和证明文件
现在，我要做的是下载并填写两张表格、准备证明文件，把两张表格和证明文件扫描，然后将扫描后的文件用附件形式寄回它指定的邮箱。我没有选择传真方式。
1)两张表格是《非美国居民账户申请表》和W-8BEN表格，后者用于非美国人士向美国国税局确认外国人身份。
券商回信中附有下载链接，可点击并另存为。两张表都是pdf格式，需要用英文填写，但填写的内容不多，应该会在半小时内完成。对于英文拿不准的网友，可以使用网络翻译工具。这两张表都附带详细的中文填写说明。
2)明文件：
券商网站截图，关于明文件一
其网站介绍说，应提交两份优先文件。优先文件是指护照、、驾照、户口本。其中一份必须是护照或扫描文件。
但我没有护照和驾照，户口本也不在手头，所以只能提供扫描件。但又因为我上的地址与经纪账户申请表上的地址不一致，所以我还需提交两份替代文件。
券商网站截图，关于明文件二
因为我在《非美国居民账户申请表》填写的地址是我最近租住的房子，所以像银行单据、水电煤气单据、有线电视单据等无法满足其要求。
第一次我扫描了一份中国联通(微博)(3.03,0.01,0.33%)的座机电话申请表，但因为只有我的姓名、地址而没有持续的缴费记录被该券商打回重新提交。
我第二次提交了雇主证明，证明我是新浪网员工并居住在《非美国居民账户申请表》填写的地址，并盖公章。
我把这份证明、复印件(正反两面在一张纸)、两张填好的表格扫描并以附件形式回信给了该券商。实际上我只提交了一份替代文件，但还是通过了。
十天后，我收到邮件，告诉我阶段性成功(下图)。
券商回信二
我按照邮件中的说明重新设置了密码。现在，我需要做两件事：1、把那些扫描文件的原件寄给他们；2、往我的账户里汇款。
4、邮寄材料和汇款
我去了邮局，用挂号信的方式把五张A4纸邮寄到邮件所说的地址，邮费大概20元人民币，时间大概是两周，我后来给他们打电话确认收到我的资料。
汇款方面，碰到一些问题。因为我国似乎目前对境内居民往外汇出钱有一些限制政策，所以我在住所附近的银行A、银行B和银行C的营业网点汇款均失败，第四次我去了银行B的一家规模不大的营业网点汇出了600美元。
具体就是用人民币按当天的外汇价格购买美元现汇，然后按券商邮件里的信息填写汇款单。费用是50元人民币的电报费和千分之一的手续费。当时银行的营业员告诉我，如果汇款不成功会在2天内打电话给我。
4天后，登录我的美股账户，发现可交易账户余额中显示的是580美元，这意味着汇款成功了。但是明明汇了600美元怎么少了20？打电话给券商，他们的答案是如果银行B在汇款过程中使用中转银行的话，中转银行可能会收取15-20美元——银行B之前并没有告诉我。
至此，我已经可以定义为成功了。花费金钱(人民币计价，汇率以6.3折算)：
邮寄资料费 20
汇款电报费 50
汇款手续费 3.78(600美元*0.001*6.3)
银行中转费 126(20*6.3)
合计199.78 元
花费时间：如果一切顺利的话，大概3周就能办好啦。
三、开始交易
1、网页交易界面，如下图
网页交易界面
买入/卖出选项：买入、卖出、卖空(即前文提到的做空)和买入补回，选择你要进行的操作(这家券商规定想卖空股票的话账户至少要有2000美元)。
股数：填多少股。注意，美股没有买卖最小单位是1手的限制，你可以就买1股，但是这家券商同样收你7美元佣金，不同的券商有完全不同的收费方案。后面有一个“全部成交否则不做”的选择框，我猜就是为了避免多次成交。
代号：此处填写美股代码。后面附有查询功能，但遗憾的是不能用中文搜索。比如你想知道新浪在美国上市的股票代码，如果输入新浪，它查不出来。
查询尝试一
输入英文字母“si”，有自动联想，可以看到第二个就是新浪。
查询尝试二
这个问题比较好解决，你可以登陆新浪财经首页，导航栏下面的股票查询工具，输入中文，能够得到该公司的交易代码(下图)。
新浪财经的查询功能
订单类型：市价单、限价单、止损单、止损限价和跟踪止损。该券商网站对这几种订单类型做了还算明确的解释(下图)，我就不多说了。
基本订单类型介绍
我还是想主观的多说一句：止损单在多数情况下有用，只要没碰到极端情况。
宝洁股价近两年走势
上图是美国消费日用品巨头宝洁公司近两年的股价日K线图走势，在60多美元的价格区间里涨涨跌跌。但你一定发现了一条刺眼的红色长针。
2010年5月6日，宝洁开盘价61.91美元。当日美东时间下午14:40以后，美股大盘毫无缘由开始瞬间崩盘，买盘飞速撤单，宝洁数分钟内跌至39.37美元——止损单有可能在一个比你心理价位低很多的价格成交，比如44美元，这就是券商说的“一旦触发，保证执行，但不保证价格”。
当天宝洁收盘报60.75美元，大跌后短时间又涨回来。设我开始设定的是止损限价单，即只以我设定的价格止损卖出，如果不能成交，就不执行该订单。一旦股价快速走出单边行情，止损限价单恐将没有用武之地——当然，我举的例子太过极端，道指历史上也只有这一天盘中暴跌998点。
订单有效期限：就是说你所下的订单执行的时间是当天之内。
都填写好以后，点击“核查订单”，如果一切无误，该券商就把这条指令送到市场等待成交。我第一次买入股票时因为没有考虑手续费的事，被核查出问题，不得不减少买入股数，使得买入总金额+7美元小于580美金，才能顺利提交订单。
2、及时报价交易系统界面
及时报价交易系统界面
这个平台需要点击我的账户左侧下载并运行，功能和界面友好程度比网页版强大太多，但没有中文版，如上图。
在这个平台上，你可以下订单、设置图表(可调节时间框架、添加技术分析)、查看股价相关数据(交易数据和基本面数据)、浏览新闻大事以及时间和成交明细等等。
3、精华报价
我猜这应该是个功能更强大的平台，但它只提供给账户里有25000美元和以上的客户，所以我暂时看不到。
以上，就是我此次的经历和想法，写出来为和大家交流美股的体会。文中所载例子，并不是投资建议，甚至包括券商的例子，也并不是推荐——只是记录下一段所见所闻。
以下为2012年2月1日更新，关于卖出部分：
1、订单查询：
可以看到自己执行的买卖交易，如下图。1月9日我买进这只股票的时候是系统自己撮合的交易，所以成交价是6.3193美元，比我原来设定的价位多了2分钱。卖出时我使用了限价单，系统按照我的指令以7.12美元卖出了我全部的90股美国银行。需要注意的是，是分两次成交的，一次35股一次55股，大概间隔了2、3秒——系统说还是只收一次的手续费7美元。
怎么从新浪数据库://hq.sinajs.cn/list=....里面获取实时股指期货行情？
很多财经网站查询每天的国际原油价格，以新浪财经为例：
1、登录新浪财经；
2、点击左上角原油；
3、在左侧可以看到每天的NYMEX原油和布伦特原油即使行情。
?
大数据创业 数据哪里来？
在iPhone手机4.1版本中打开百度12.23.5.10版本浏览器，去江苏弘业期货软件下载里面下一个博弈大师闪电手，里面有行情，有新闻，有分析师的行情预测。
扩展资料：
（一）股指期货（SharePriceIndexFutures），英文简称SPIF，全称是股票价格指数期货，也可称为股价指数期货、期指，是指以股价指数为标的物的标准化期货合约，双方约定在未来的某个特定日期，可以按照事先确定的股价指数的大小，进行标的指数的买卖，到期后通过现金结算差价来进行交割。
作为期货交易的一种类型，股指期货交易与普通商品期货交易具有基本相同的特征和流程。股指期货是期货的一种，期货可以大致分为两大类，商品期货与金融期货。
（二）股指期货:
期货就是按照约定价格超前进行买卖的交易合约，期货交易分为投机和交割，投机通过低买高卖或者高卖低买来赚取价差，交割是事先锁定交易价格在未来执行的买卖交易。
以黄金期货为例，20160401黄金价格为1211美元/盎司，甲和乙签订1盎司交割日期为20160701的黄金期货合约，甲为买方，乙为卖方，如果20160701合约到期，黄金价格达到1300美元/盎司，乙依然以1211美元/盎司的把1盎司黄金卖给甲。
期货分为商品期货和金融期货，商品期货的标的物为实物，比如原油，黄金，白银，铜，铝，白糖，小麦，水稻等，金融期货的标的物是非实物。
比如股票价格指数，利率，汇率等，而股指期货就是以股票价格指数为标的物的期货合约，通俗的理解就是以股票价格指数作为对象的价格游戏，既可以买涨(术语:做多)也可以买跌(术语:做空)，看涨的人被称作多头，看跌的人被称作空头。
大数据创业：数据哪里来？需要跨过几道坎？
这篇文章考虑了很久也没下笔，一方面想写得干货一些，一方面又想写得引人入胜一些，纠结来纠结去，终于决定还是以一个中立的用户角度去写，尽量写得大众化一些。
2013年5月10日，在淘宝十周年晚会-马云退休演讲中，马云说：这是一个变化的时代。还有人没搞清楚PC，移动互联网来了；还没搞清楚移动互联网，大数据来了。而变化的时代是年轻人的时代。
马云说的这句话很关键，他不仅提到了大数据，而且更是用一句话阐述了互联网从PC时代，进化到移动互联网时代，然后从移动互联网时代进阶到了大数据时代。有几个关键点很重要：PC时代，全球催生了大量的互联网上市企业，包括谷歌、亚马逊、新浪、搜狐、新东方等等；
移动互联网时代，中国创业热潮风生水起，不仅有大量的移动互联网（包括手游）企业赴美上市，更是诞生了无数个创业奇迹。移动互联网不仅为我们的生活带来了便利，更是把创业热潮推向了历史最高峰。
现在问题来了，大数据时代，创业热潮是不是应该比移动互联网时代更加热闹呢？大数据时代如何创业？大数据创业的门槛又有哪些呢？
先回答第一个问题：大数据时代，创业热潮是不是应该比移动互联网时代更加热闹呢？
据我了解，不是。走在中关村创业大街上，你能收到的100份融资BP里，可能有99份都是APP和O2O项目，但99家里90%以上会重视大数据。
那么大数据时代如何创业呢？请先了解一下大数据的创业门槛。
门槛一：数据大数据大数据，没有数据怎么玩？那么数据从哪里来呢？
像百度、腾讯和阿里巴巴这样的BAT企业，本身就积累了大量的数据，所以他们玩起大数据来，多半是“闷声发大财”。当然了，也可以说几句BAT企业玩大数据的例子，比如说百度旗下的“百度迁徙”、“百度精算”、“百度舆情”、“百度大数据预测引擎”等等，都是百度的大数据产品应用；阿里巴巴的话，“阿里云”、“支付宝-花呗”、“支付宝-借呗”“”、“蚂蚁金服”等等，都应有了大数据技术。而腾讯方面，“腾讯广点通”、“腾讯云分析”和微信等也都引用了大数据技术。
尔等屌丝没有数据，如何玩呢？
首先，你可以通过第三方购买数据，比如说，数据堂就有很多数据出售和分享；
其次，你可以用爬虫爬回一些数据来存储；
再者，通过给企业、开发者、站长等等授权使用大数据工具来积累数据。这方面的新创企业包括Talkingdata、友盟和DataEye等。
最后，使用免费的、企业、和机构开放数据。比如说高德数据的API接口和微博商业数据API接口等等。
总体来说，解决好数据源是大数据创业的必要门槛。关键看你创业的项目是什么。
门槛二：硬件在北京，我曾经参观过一家大数据初创企业，当时他们还没有拿到融资。我去他们的办公区发现一幕特别心酸的事情。他们的员工挤在一间很小的屋子里办公，而两件较大的屋子都用来安放大数据存储服务器。大数据的存储量是很惊人的，这对机房和硬件设备也提出了新的挑战。
这一点和移动互联网不太一样，你做一个APP，用电脑搞开发，服务器用云服务器就行，按需购买。但是大数据不行，你没法把自家的数据存储在别人的云服务器上，一方面是安全因素，另外一方面也有产权因素。
硬件也是大数据创业的门槛之一，但不是最大 的门槛。顺便补充一句，我曾经参观过的那家大数据新创企业，目前已完成百万美元的A轮融资，现在他们家的办公区特别宽敞，恭喜星图数据。
门槛三：人才我认为大数据创业的最大门槛在于人才。和做APP不一样，大数据创业你一个人乃至几个人都是没法玩转的。初创企业你就往10-15人这样的团队先招人吧，这样的团队要包括Hadoop工程师、算法工程师，数据建模工程师、架构师、NoSQL工程师、BI工程师等等，全都是技术要求较高、薪资要求也很高的人才。
大数据人才有多贵？在美国，在R、NoSQL和MapReduce方面需求的专业人才薪水达到了每年约11万5千美元，在中国也便宜不到哪里去，没有年薪30万，你很难招到一个大数据人才。
也就是说，技术很牛的大数据人才，他的选择面很宽，要么早就进入BAT企业，要么也是在不错的企业拿着高薪，你要挖这样的人才，除了钱，股票、期权、等等，都是必须付出的代价。
2015年-2016年是大数据人才最为匮乏的两年，原因很简单，各大刚刚开通了大数据科目的院校，学生还没毕业；而招聘市场上的大数据人才需求量远远已经供不应求。除了BAT企业，通信企业、电力企业、金融银行行业、医疗行业、工业、游戏行业等等，哪个行业不是都在招大数据人才？创业公司要在这么严峻的人才环境中找到适合自己的大数据技术人才，门槛可不止是钱。
门槛四：技术说了人才，就要说技术了。大数据技术不是你懂C++或者R语言就够了的，大数据有一整套自己的技术体系，包括统计、编程、JAVA、数据库、Hadoop、Spark、NoSQL、机器学习、自然语言处理、算法、数据可视化等等技术。光是Hadoop需要用到的技术和编程语言就有很多项。
而且市面上的大数据工具每家用的还不一样，用开源软件（如Hadoop、Spark）或者用SAP（SAP HANA）需要的技术也不一样。技术要求较高，而拥有大数据综合技术的人才又较少，这也成为了制约大数据创业的最大问题。
门槛五：钱其实我不想写钱，但是又必须写钱。大数据行业创业不缺资本，只要你创业项目的商业模式没问题，并且技术能力强，且团队靠谱，无论在中国还是在美国，融个A轮还是没有问题的，资本关注度很热。但是你在拿到融资之前，自己启动的资金就需要一大笔。人才、硬件和技术成本都较高。
这么理解吧，如果说，几个好朋友凑50万花3个月可以做一个APP项目，那么要在大数据行业创业的话，请先准备600-800万再来玩。
门槛六：商业模式中国互联网上最赚钱的行业是什么？我认为是电子商务和网络游戏。电子商务和网络游戏也是互联网变现最快的行业。而大数据，它的变现能力不如网络游戏和电子商务那般简单直接。在我拜访过的很多企业中，他们手里有钱、有数据、有人才也有技术，但是他们不知道自己手里的数据可以拿来做什么。
也就是说，大数据目前没有最明朗最直接的商业模式。大数据只有和业务场景结合，才能产生价值。
大数据就像石油原油一样，你知道它在哪里，你可以开它，但是开出来你还需要冶炼，并且经过减压蒸馏、加氢精制、溶剂精制、溶剂脱蜡等炼制过程，成为成品油后运送到各个加油站，让汽车加满油后产生了动力才实现最终价值。大数据也一样，需要一整套复杂 的过程才能实现商业价值。
那么你可能会问了，大数据交易算不算是商业模式呢？我个人觉得，要看交易的是什么东西？原始的非结构化的数据，后面数据清洗需要太多的工序，数据存储也是很大的成本，这样的交易代价太高。我相信无论是企业用户也好，还是个人用户也好，大家更倾向于购买“拿来就能用”的大数据数据源。
你说京东和腾讯完成首笔大数据交易，我觉得就是一个笑话，京东和腾讯的大数据不早就整合在一起了么？我用微信直接就能在京东购物，数据是互通的，何必交易？
所以说，大数据创业最难的还是在于商业模式的思考，如果你没有找到一条让大数据变现的渠道，那么千万不要忙着拉团队创业。大数据行业创业，光有idea是不够的，跑通整个商业模式才是关键。
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