1.购买一个充电桩多少钱?
2.天地图应用开发许可申请说明!!!尽快修改天地图数据接口
3.大数据的崛起,对互联网汽车行业意味着什么
4.体系结构与开发平台选择
油价一直在上涨,在油价上涨和新能源汽车价格上涨的情况下,目前,新能源市场补贴在下降,各品牌都取一定政策保持价格不变,以稳定新能源市场和燃料汽车市场的竞争优势;下一步是油价的持续上涨,这使得新能源市场似乎看到了仲夏的到来。随着订单的增加和产能问题导致的交付周期不稳定,新能源市场的声誉受到了动摇。
行业领头羊特斯拉车型的持续涨价,这使得其他新能源车型准备快速上路。在这个时候,它是和平的。毕竟,并不是每个人都想买特斯拉;比亚迪的突然涨价打破了僵局。每个人都在想,新能源汽车市场可能会发生变化。无论你买燃料汽车还是新能源汽车,在购买汽车之前都要考虑预算。预算决定了你能买什么车。否则,尽管你喜欢的车很好,但没有钱包是无法支撑的。因此,在选择汽车之前,首先要考虑的是预算。
它比传统汽车更方便充电,也比传统汽车更方便充电。如果你对新能源汽车没有很高的要求,但不要限制出行和通勤在市区,你只需要考虑当地充电方的不方便和慢的速度,并且不要太注重耐力。如果你经常远行长途行驶,你需要考虑汽车的耐久性和充电速度。
在选择车辆时,尽量注意可再生能源汽车的电机,车身材料的结构强度、安全气囊、防水等级、电池标准等级等。此外,在智能配置方面,最好是无钥匙进入、一键启动和PM2 5汽车净化器、电动空调、多媒体车机系统、手机互联和USB接口,因为这些配置在日常驾驶中经常使用。车辆声誉的重点可以放在车主反馈的优缺点上,如里程缩水、刹车问题、二手车折旧率等,看他们是否能接受,最后做出选择。
购买一个充电桩多少钱?
95汽油价格上涨,我认为会刺激我买新能源车。
我国 2020 年正式提出 2030 年前碳达峰、2060 年前碳中和的战略目标,2021 年工作报告和“十四五”规划中均提起要制定 2030 年前碳达峰行动方案,锚定努力争取 2060 年前实现碳中和。
95汽油价格的上涨是在刺激我们买新能源车。
当然新能源车和燃油车都有其利弊。
新能源车
优势:
从政策上来说,目前我国大力提倡发展新能源,不仅在购车方面有国家和地方双补贴、免缴购置税等利好政策,而且在出行上部分城市也实施了新能源汽车免受限号的政策。可以说买新能源车不仅花钱少,而且出行更舒畅。
从环保方面来说,新能源汽车改变了汽车对于化石燃料的依赖,有机会缓解石油危机,同时也将改变社会的能源结构。也即是,当火电占比减小,风电、水电、核电以及太阳能发电等普及和推广开来后,新能源汽车有机会做到真正环保。
在用车成本方面,新能源以纯电动汽车为例,普通的 40 kWh 电池能够续航 300 公里,以充电桩 2 元/度的计价方式来算,每公里电费不到 3 毛,当然如果选择家用充电或者更便宜的充电桩,这一价格会更少;而传统燃油车方面,以百公里油耗为 7 升计算,每公里油费需要 5 毛左右,这方面新能源汽车更具优势。
从驾驶方面来看,包含纯电动在内的新能源汽车在动力性能上表现良好,百公里加速普遍优于燃油车,同时用电模式下汽车静谧性、舒适性也更优。
( 摘自:太平洋汽车网 )
弊端:
第一:续航问题,新能源车的续航低是不可避免的问题,也在意料之中,并且随着使用时间的推移,新能源汽车续航会越来越低,而这其中一切的问题来源都归结于汽车电池。电池性能受温度影响极大,冬天新能源汽车续航明显降低。目前市场上所有的汽车动力电池,不管是三元锂电池还是磷酸铁锂电池,其都是属于锂电池这一大的家族。对于锂电池来说,低温都会影响电池正负极材料的活性、电池的内阻,以及电池的充放电电压。简单来说的话,温度越低,电池容量就越低,汽车续航就越短。
第二:电池更换问题。普通电动自行车更换一次电池要几百块,况且大部分还是铅酸电池;而使用锂离子电池的纯电动汽车,可能更换一次电池则需要几万块。高昂的费用会让我们望而却步。
第三,维修费用极高。现在很多新能源汽车在发生故障之后,维修费用都出奇的高,因为新能源汽车和燃油车不一样,涉及到高压电力部分,这无形之中加大了维修难度,很多专业汽修店都不敢直接维修新能源汽车,以免发生意外。如果维修过程中一旦发生短路,出现电池自燃的概率极大。
第四,不可避免的环境污染问题。新能源汽车的废旧电池处理不好可能会污染土地,水源。
( 摘自:飞车新视界 )
燃油车与新能源车相比会在用车的费用成本,时间成本上有一些降低。
然而中国虽然还未明确出台《燃油车禁售时间规划表》,但可以确定禁售燃油车已经是板上钉钉的事情。
天地图应用开发许可申请说明!!!尽快修改天地图数据接口
动汽车快速充电桩为7千W4-6小时价格为8000左右。充电桩其功能类似于加油站里面的加油机,可以固定在地面或墙壁,安装于公共建筑(公共楼宇、商场、公共停车场等)和居民小区停车场或充电站内,可以根据不同的电压等级为各种型号的电动汽车充电。商贸流通新业态新消费模式不断涌现。伴随着产业变革和科技变革的步伐,信息化、网络化、智能化技术飞速发展,大数据、互联网、区块链、人工智能技术加速推广应用,推动商贸流通企业经营模式和市场营销模式变革,不断催生产业新模式、新业态,流通主体更加多元。商贸流通企业积极适应经济科技形势的发展变化,加快完善包括市场营销在内的经营管理体系,推动各类市场和要素的整合和重构,加强市场营销的整体策划,统筹实施价格、品牌、渠道等营销手段,带动产业结构调整优化升级,推动生产、消费双升级。商贸流通企业的市场营销体制机制更加灵活,产业网络体系持续完善,物流运输网络更加健全,产业运行效率持续提升。
大数据的崛起,对互联网汽车行业意味着什么
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国家地理信息公共服务平台“天地图”2018版对天地图应用开发流程进行了升级改造,天地图API与服务接口全面升级为tianditu.gov.cn域名,支持HTTP/HTTPS协议;原有服务域名tianditu继续保留。
为了保证天地图地理信息公共服务的稳定可靠,更好地为广大用户提供地理信息应用开发支持,即日起天地图API及服务接口调用都需要申请开发许可(Key)。您可以在天地图API网站控制台免费注册申请,请您尽快调整。天地图将于 2019年1月1日 停止对无开发许可(Key)使用应用程序开发接口或者调用在线服务的支持,在此之前未获授权的API及服务仍可正常调用。
请合理注册个人/单位用户,对服务调用量有较高需求的企事业单位用户,请注册为单位用户并认证成为企业开发者。
原文链接:
://lbs.tianditu.gov.cn/authorization/authorization.html
Cesium中文网交流QQ群:807482793
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体系结构与开发平台选择
大数据的崛起,对互联网汽车行业意味着什么
聚合数据汽车类接口一直是开发者调用的热门之选。我们也能从应用市场中发现从考驾照到汽车后市场,汽车类应用层出不穷。
对汽车应用的需求即体现在社会对汽车消费的刚性需求。根据行业研究分析,受股市影响,汽车需求可能会暂缓,但是中国汽车保有量还处于100辆/千人左右的水平,仍有很大的提升空间。此外在国家鼓励消费,国民人均收入保持平稳上升的同时,一二线城市升级换购需求进一步提升,三四线城市市场潜力逐步释放,继续促进未来的乘用车市场发展。同时受传统产业互联网化的影响,互联网汽车行业蕴含了千亿级别的价值,这将催生企业对汽车类数据接口的强烈需求。
在碎片化的时代,车主的年龄、性别、职业、身份、兴趣爱好、驾驶行为的不同都会导致需求的差异,企业想在日新月异的互联网市场中屹立不倒,唯有利用精准有效的数据分析,提供便利好用的汽车类应用,才能实现在互联网汽车行业持续盈利。但是只靠企业开发者开发和维护汽车数据接口,这将会造成很大的人力成本和时间成本的浪费。
聚合数据作为国内领先的基础数据服务商,为开发者提供稳定全面的API服务和个性化的数据定制服务。汽车类接口是平台接口类型中非常优质的一类,覆盖了不同汽车数据方向,拥有违章代缴、全国违章查询、违章直连通道、全国加油站、实时油价、实时停车场数据等多达20种汽车相关数据,并持续更新。
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原型系统架构分硬件架构、软件架构和部署方式3个方面。硬件部分描述了系统在部署的时候会涉及的服务器角色、不同角色之间的关联关系和网络连接方式;软件架构描述了系统各软件组件之间的层次关系;部署方式说明系统在不同用户环境下的配置形式。
5.2.5.1 硬件体系结构
按照原型系统的功能要求,根据数据处理流程,从多种数据源输入开始,到数据存储和处理,再到面向最终用户的不同形式展现,分来源/控制、存储/处理,以及运算/发布3个层次来设计系统硬件体系结构。硬件体系结构的设计需要根据系统对多数据源、多种数据处理方式、多种展现方式和多用户等功能要求,将不同的功能模块独立部署于不同的硬件平台,以满足系统的多种功能要求,支持负载均衡控制,提高系统的可扩展性(左美云等,2006)。系统的硬件体系结构见图5.24。
图5.24 系统硬件体系结构
(1)第一层次:来源/控制
系统的数据来源有Internet自动抓取、人工输入、模型运算输入等。数据下载服务器(Data Download Server)负责从Internet自动抓取数据,其中抓取的数据类型包括不同网站来源的石油价格数据以及影响石油价格的等;模型运算服务器(Model Server)负责模型的运算执行,并生成模型运算的结果数据。数据下载和模型运算的数据将存储到中心数据库服务器(Center Database Server)中,由中心数据库来完成数据归一、合并、错误数据检测等任务。
(2)第二层次:存储/处理
第二层次包含的中心数据库是整个系统的核心。通过设置中心数据服务器,完成存储在中心数据库中的数据增加、修正、计算、展现等任务。中心数据库除了由第一层次的数据下载服务器和模型运算服务器获取数据之外,还需要提供数据的人工输入,并为模型运算服务器提供中间数据接口任务。
除此之外,考虑到数据量规模,中心数据库服务器可以兼备数据仓库服务器(Data Warehouse Server)的角色。中心数据库服务器对数据仓库数据的生成、转换进行控制,提供具有星型架构的多维数据源。
(3)第三层次:发布/展现
第三层次负责完成对中心数据库中的数据进行提取,按照不同的应用进行展现。第三层次包括GIS展现服务器(GIS Server)、数据发布服务器(Data Deployment Server)等,这些服务器由独立的W eb服务器(Web Server)向网络用户提供单一的用户访问接口。GIS展现服务器负责对系统的GIS展现部分提供支持,包括国家风险、运输风险等。数据发布服务器则包含了所有二次开发的系统数据处理内容,包括各个风险模块中的指标体系定义和评价、基本数据的维护和展现等。此外,第三层次还提供对系统中心数据库的多维数据的展现功能,提供数据的切片、旋转、上钻、下卷等多维操作,并可以对结果数据进行导出。
GIS展现服务器从中心数据库服务器处获得的数据包括展现对象的基本信息、风险值等;数据发布服务器从中心数据库服务器处获得的数据包括石油价格、汇率、影响油价的等,另外数据发布服务器还从数据仓库服务器(中心数据库服务器)读取多维数据源。
5.2.5.2 软件体系结构
在软件体系结构设计方面,通过对系统关于国家风险、运输风险、市场风险、需求风险和供应风险的功能需求进行分析,抽象出共性的功能,依照三层设计的原则进行系统软件体系结构的设计,如图5.25所示,包括数据层、中间层和用户层。
图5.25 系统软件体系结构
在系统的软件体系结构中,系统运行管理模块具有贯穿全局的作用,负责对系统各个层次功能的运行参数进行配置,控制系统的权限等(左美云等,2006)。此外,系统的主体可以划分为数据层、中间层和用户层3个相互作用的软件层次结构。
(1)数据层
系统的数据层以中心数据库为核心。图5.26展示了处于数据层中的中心数据库里面的相关数据信息类别。可见,中心数据库是整个系统的基础,提供了所有数据的存储空间。在中心数据库层和程序代码之间设置了数据访问中间层,用来抽象程序对数据库的访问,提供统一的数据访问接口,提高程序代码对数据库平台的独立性。
图5.26 中心数据库内容
(2)中间层
系统的中间层包括数据抓起模块、图库管理模块、指标管理模块、模型运算模块和基础信息维护模块。
数据抓取模块负责对Internet数据进行抓取和更新。数据抓取模块自动连接不同的数据源网站,将网站上的数据经过下载、转换和过滤等处理,更新到中心数据库中,其中还要求留有处理各个阶段的详细日志。在数据抓取到本地的中心数据库之后,多个数据源的数据需要合并到一起,向数据使用者提供单一的数据出口。
图库管理模块为系统中国家、港口等模块中涉及的进行集中管理,完成的更新控制等。
指标管理模块将多个功能中所包含的指标归类形成一个共享模块。指标管理模块主要包括评价对象定义、评价指标维护、评价方法审核、评价值录入、评价指标存储、评价指标体系展现等功能。指标管理模块按照树形方式提供评价指标的定义功能,并可以提供按照时间版本进行管理的历史评价指标,同时为展现模块提供指标的查询和显示接口。
模型运算模块主要处理系统要求的数据计算模型,模型数据来源和数据输出需要经过数据访问中间层连接到中心数据库。在这个过程中,模型运算模块调用数据处理模块获得数据输入,并将模型运算结果依据模型本身的要求输入到中心数据库中。如油价预测模型以及石油市场风险预测模型就是模型运算模块中非常重要的组成部分。油价预测模型读取数据抓取模块获得的原始油价数据,在客户端进行计算预测,并显示预测结果;石油市场风险预测模型读取进行结构转换后的中间油价数据,接受用户输入的参数,计算并输出结果和报告。模型运算模块需要定义统一的模型结构,为多单位联合开发提供一致的接口,便于集成。
基础信息维护模块主要负责完成系统内实体对象相关属息的修改维护功能,主要包括国家、港口和航线等对象。
(3)用户层
用户层负责用户和系统接口的交互,包括GIS、价格数据、数据仓库、指标等多种展现形式完成交互。GIS展现和指标展现是最终用户界面的主要显示内容,主要功能包括多个风险的GIS展现、风险对象详细信息的查询显示和风险评价指标的显示等以及模型运输结果的展示等;价格展现模块则主要提供石油价格数据和影响油价的查询显示和导出;数据仓库展现模块从数据仓库读入数据,按照用户的要求进行国际石油价格的多维展现,包括价格按照市场、油品、价格类型和时间等多个维度的分析。
5.2.5.3 系统部署方式
在海外油气利用的风险管理系统中,系统的用户分为普通用户和管理员用户,这些用户的分布位置分散,特别是最终用户,包括了不同单位、不同地理位置,以及不同的访问终端等。为了最大程度地提高系统的灵活性和兼容性,在部署上主要取了B/S(浏览器/服务器)的结构形式,以降低系统对客户端的要求,提高系统的可维护性。考虑到部分功能模块的特殊需求,用了C/S(客户机/服务器)结构,这些主要是数据抓取和部分需要独立运行的模型程序。
5.2.5.4 开发平台选择
开发平台取具有较高开发效率的.net平台为主体。Microsoft.net是一种全新的运算平台,其核心内容之一就是要搭建第三代互联网平台,以最大限度保护用户的现有投资和适应未来发展的需要。Microsoft为促进.net应用程序的开发而推出的Visual Studio.net集成开发环境中包含了许多强大的工具,并且支持多种编程语言,如 C#,Visual Basic.net,ASP.net等,这些编程语言可以实现代码级的无缝链接。
整个开发平台的选型如下:
1)服务器操作系统:Microsoft Windows Server 2003;
2)数据库管理系统:Microsoft SQL Server 2008;
3)内容管理系统:Microsoft Sharepoint Service 3.0,Microsoft Office Sharepoint Design 2007;
4)工作站操作系统:IE/FireFox/Opera等主流浏览器,Windows/Linux平台;
5)应用系统开发环境:Microsoft Visual Studio 2008;
6)应用系统开发语言:C#,ASP.NET,VB.net,框架为.net Framework 2.0;
7)GIS开发软件:MapInfo MapXtreme 2008;
8)数据仓库软件:QlikTech QlikView 9.0。