1.汽车后市场的行业现状与分析是什么
2.实证研究结果讨论
3.近期生活必需品出现“2涨2降”，钱包“紧”了还是“松”了？
4.定义在实数集R上的函数y=f(x)是偶函数，当x≥0时，f(x)=-4x?+8x-3.
5.串通涨价的专家解读
通过Excel表格来算1—12月油价的平均价，可以这样操作，将1—12月油价都输入到表格当中，然后选择sum函数，可以算出1—12月油价的总价，再除以12，或者直接运用平均数函数，可以直接计算出1—12月油价的平均价。
汽车后市场的行业现状与分析是什么
辣条涨价并不会影响我的购买欲望，毕竟现在物价都在涨，辣条涨价也是可以理解的，而且辣条作为零食之一，对我们也有着不一样的意义。
提起辣条，总能想起来小时候在小卖部里面，一毛钱一根的辣条，两毛一袋的饮料，五毛一袋的芒果干和唐僧肉。这些便宜又好吃的零食，成为了我们小时候快乐源泉，现在回想起来还是对小时候的辣条的味道念念不忘。
随着我们这一代人的长大，辣条也从小卖部、从校园走到了批量化生产的产线和超市，不只是孩子喜欢吃，年轻人也在吃，辣条逐渐成为一个日渐庞大的零食分类，占据着零食行业的“半壁江山”。
近日，两家辣条头部企业卫龙、麻辣王子宣布上调产品价格，很多网友直呼“小时候吃不起辣条，长大后也吃不起了。”
对此，麻辣王子解释为，自 2022 年以来，受全球大宗原材料价格持续上涨的影响，粮油食品价格屡创新高，因此产品的原材料成本也在不断上升。而生产辣条使用的主要原材料有：菜籽油、面粉、辣椒花椒、香辛料、包材等。
对于头部企业宣布涨价的这个事情我是能够理解的，毕竟作为企业肯定是成本和企业利润放在第一位，特别是疫情当下，各行各业都比较艰难，适当的调价也是为了企业更好的生存下去。而我选择继续购买辣条的理由主要就是以下三点原因：
一、选择继续购买辣条，出自于对辣条这个零食的回忆和情怀吧，毕竟小时候的回忆还能够找回来的不多了。我小的时候比较喜欢吃的就是辣条和火腿肠，虽然现在长大了，每次到超市买零食，还是会每次必买辣条和火腿肠，这已经成为了我的一种习惯。
二、现在油价、菜价、水果等生活用品价格都在上涨，所以对于辣条涨价，我并没有多少惊吓，也没有觉得不能接受。毕竟辣条在我们吃的食品一类中，还是属于价格比较亲民的，不至于舍不得吃的那种。
三、虽然我对辣条涨价的事情没有什么意见，但还是希望商家在调控价格的同时，能够坚持把关食品质量，不要价格上去了，品质却下降了。反正有的时候买的辣条会让我比较失望，量少就算了，关键还不好吃。
所以，成本上涨，辣条跟着调价，只要产品质量、口味和食品安全做到位，我还是会支持的。
实证研究结果讨论
行业主要上市公司：汽车金融：上汽集团(600104)、福田汽车(600166)、广汇汽车(6002)、江淮汽车(600418)、广汽集团(601238)等;汽车租赁：神州租车(00699.HK)、强生控股(600662)、大众交通(600611)、申华控股(600653)等;二手汽车：浩物股份(000757)、大东方(600327)、优信二手车(UXIN.美国上市)、开心汽车(KXIN.美国上市)等;汽车用品：德联集团(002666)、明新旭腾(605068)、旷达科技(002516)、苏奥传感(300507)、常熟汽饰(603035)等;汽车养护与维修：元征科技(02488.HK)、道通科技(688208)、南华仪器(300417)等;报废汽车回收：华宏科技(002645)、天奇股份(002009)、格林美(002340)、浙商中拓(000906)等;新能源汽车充电基础设施：国电南瑞(600406)、奥特迅(002227)、许继电气(000400)、国电南自(600268)、易事特(300376)等。
本文核心数据：市场规模、注册企业相关数据
行业概况：汽车后市场覆盖范围广
1、定义：行业涉及范围十分广阔
汽车后市场是指汽车销售以后，围绕汽车使用过程中的各种服务，它涵盖了消费者买车后所需要的一切服务。汽车后市场是汽车从售出到报废的过程中，围绕汽车售后使用环节中各种后继需要和服务而产生的一系列交易活动的总称。
中国现在的汽车后市场大体上可分为汽车金融、汽车租赁、汽车用品、二手车、汽车养护与维修、报废汽车等几类，随着新能源汽车发展，新能源汽车充电基础设施也被列为汽车后市场行业。在服务内容方面，汽保行业和汽车养护行业存在着交叉，没有严格的划分界限。同时，目前国内许多汽车维修及配件行业的业务范围也有向汽车养护拓展的趋势。
2、产业链
目前我国汽车后市场行业上游主要为汽车消费市场，主要由以广汽集团、上汽集团等为代表的汽车生产厂商，以及如分销商等各种汽车行业销售渠道共同组成。汽车后下游市场则主要为汽车车主提供相关细分市场服务。
行业发展历程：进入“互联网+”阶段
汽车美容、养护业在中国兴起于20世纪90年代。随着轿车拥有量特别是私家车拥有量的增加，汽车美容、养护业开始被有车族所熟知，“七分养，三分修”，以养代修的爱车新理念逐步被广大有车族所接受。与国外发达国家相比，我国汽车行业的发展较晚，汽车后市场从形成到发展大体上经历了五个发展阶段：
行业发展现状
1、行业整体情况：规模超5万亿，发展空间巨大
通过对本文定义的汽车后市场细分市场的市场规模进行详细测算后，前瞻大致估算出了现阶段我国整体市场规模情况，从估计数据来看，我国汽车后市场规模早在2016年就已经超过了3万亿元。2016-2020年，随着汽车市场的发展成熟，我国汽车后市场规模也呈现逐年上升趋势，2020年我国汽车后市场规模达到5.2万亿元，同比增长7.77%。
根据“1:8”惯例推算2020年我国汽车后规模约为65.25万亿元，而实际测算显示2020年我国汽车后市场规模仅为5.3万亿元，我国汽车后市场发展仅占国际惯例测算市场的8.12%，由此可见，我国汽车后市场存在较展空间。
2、细分市场一：汽车金融行业
——三大因素共同推进汽车金融行业发展
近年来，随着汽车保有量持续稳定上升，人们对于汽车金融的消费认知也不断上升，与此同时，随着互联网的发展，汽车金融的行业壁垒不断降低，越来越多的企业进入汽车金融行业。随着行业发展，国家相应出台了一系列行业相关政策，推动了汽车金融行业进一步规范化发展。
——2020年市场规模或已超过2万亿元
根据自2008年《汽车金融公司管理办法》以来，我国汽车金融市场对风险管控的认识有所提升，遏制住了坏账率持续走高的不良势头，进入有序发展阶段。2013年后，随着融资租赁、互联网金融等新模式的涌现，市场进入创新发展阶段。这两个阶段的十多年来，中国汽车金融行业保持了年均24%的高速增长。虽然2017年后汽车销量出现震荡，汽车金融市场增速有所放缓(年均约20%)，但势头仍远远领先于汽车销量变化趋势。
根据罗兰贝格2020年发布的汽车金融报告，2019年，我国汽车金融市场总体规模达到约1.7万亿元，其中持牌汽车金融公司约占一半份额。前瞻估计2020年我国汽车金融市场规模或已超过2万亿元。
3、细分市场二：汽车租赁行业
——互联网巨头布局汽车租赁行业
BATJ作为中国互联网领域的四大巨头，其投资方向具有风向标作用。BATJ近年来都在进行各自的汽车金融布局，在互联网巨头们的汽车金融布局中，汽车融资租赁作为汽车金融领域的“蓝海"被广泛关注。易鑫获得了百度、腾讯和京东等资本的多轮融资，融资总额达15亿美元，并且于2017年在香港上市;弹个车获阿里两轮领投，金额达9.1亿美元;优信获得百度和腾讯约2亿美元的投资;花生好车和美利车金融分别获京东2.7亿美元和1亿美元注资;专注于商用车融资租赁的狮桥租赁获得百度10亿人民币的投资。
——疫情冲击使得2020年市场规模增幅下降
汽车租赁作为中国新兴的交通运输服务业，是满足人民群众个性化出行、商务活动需求和保障重大社会活动的重要交通方式，是综合运输体系的重要组成部分。同时，汽车租赁行业对于传统运输业、旅游业以及汽车工业、汽车流通业等相关行业起到十分显着的带动作用。
近年来随着互联网金融快速发展，汽车金融渗透率快速提升，带动汽车租赁市场快速增长，尽管2018年中国共享汽车市场遭遇寒潮，但融资租赁市场整体依然保持增长。
根据国际知名研究机构Fastdata数据显示，2015-2019年我国汽车租赁市场规模呈现逐年上升趋势，2020年受到疫情冲击中国租车市场规模预计下滑12.4%，达到903亿元。
4、细分市场三：2020年二手车市场受到疫情影响较大
根据中国汽车工业协会数据，2012-2019年我国二手汽车交易量从呈现逐年递增趋势，2020年受到疫情冲击，二手车交易量有所下降，2020年我国二手车市场交易量为1434万辆，同比下降3.91%，2021年1-5月我国二手车市场交易量为544.52万辆，同比增长74.58%。
根据中国汽车工业协会数据，2012-2019年我国二手汽车交易额从呈现逐年递增趋势，2020年受到疫情冲击，二手车交易额有所下降，2020年我国二手车市场交易额为8888.4亿元，同比下降5%，2021年1-5月我国二手车市场交易额为4271.67亿元。
5、细分市场四：汽车用品行业2020年市场规模约为8400亿元
我国汽车用品行业包含细分产品众多，因此生产相关产品企业规模普遍较小，但近年来随着市场竞争局势变化，行业整合步伐开始加快，集群效应初步显现。
2019年德勤发布了《2019中国汽车后市场白皮书》，数据显示2018年我国汽车用品市场规模为7200亿元，过去三年年复合增长率为28%，以此可以推算出2016年我国汽车用品市场规模约为4400亿元。2018年时德勤对于我国汽车用品市场规模未来成长性预测评级为一般，主要是因为我国汽车用品行业囊括范围较广，竞争较为激烈，整体发展态势短期内无法得到改善，因此市场成长性或将维持现状。
前瞻认为，汽车用品作为汽车保有的刚需产品，几乎每辆新增汽车车主都会不同程度的购买汽车用品，因此我国汽车用品市场规模增长或会受到我国每年汽车保有量增速的较大影响。基于此逻辑，前瞻估计2018年之后汽车用品市场规模增速或将与每年汽车保有量增速大致相符，由此估算得到2020年我国汽车用品市场规模约为8400亿元。
6、细分市场五：汽车养护与维修行业
——缺乏专业技术人才
现阶段，中国从事汽车维修保养服务的人员整体素质较低，缺乏专业技术人オ。据专家表示，美国从事汽车维修保养服务工作的群体中，高级技师比例超过30%。
而根据中国汽车维修行业协会统计数据显示，中国从事汽修行业的高级技师比例仅为5.7%。汽车维修保养人员判断的准确程度与操作熟练度直接影响到服务的效率及质量。在汽车维修保养领域，高级技师需在掌握机械维修与电子维修技术的同时，经过系统化学习并了解先进的汽车检测设备和仪器的使用、操作方法。
——按指数估测2020年市场规模超过1.2万亿元
基于中保协公布的常用配件负担指数和保养指数，前瞻将其分别与交通事故中汽车交通事故起数和规模以上汽车制造业企业营业收入数据结合，对我国汽车养护与维修市场规模进行了简单测算。
从数据来看，我国汽车养护与维修市场市场规模2016-2020年呈现波动上升趋势，2020年我国汽车养护与维修市场规模约为1.23万亿元，同比增长2.4%。
7、细分市场六：报废汽车回收行业
——目前我国共有三种报废汽车回收模式
目前我国报废车辆回收共分为第三方负责回收模式、生产商负责回收模式和生产商联合体负责回收模式三种模式。
第三方负责回收模式指生产商在销售产品后，自己并不直接参与对产品的回收工作，而是选择一个专门的回收企业负责回收工作。在该模式中，产品由第三方回收企业负责回收并将其转交给生产商处理。
生产商负责回收是指汽车制造商为废旧汽车回收工作的主体，通过一定的回收渠道回收废旧汽车，在此基础上依靠自身的能力推动汽车再利用的后续环节，最大限度完成废旧汽车全部使用价值并获取一定经济效益和社会效益的过程。包括制造商直接回收和经销商回收——制造商处理两种形式。
生产商联合体负责回收模式是指生产同类汽车产品的制造商，成立一个联合责任组织，由该组织负责这些汽车制造商生产的同类产品的回收处置工作。
——2020年市场规模超过150亿元
根据商务部发布的《中国再生回收行业发展报告(2020)》公布的数据显示，预计2020年报废机动车市场将呈现持续较快增长的良好态势，增幅将在5%左右。通过每年商务部报告统计数据显示，我国报废机动车回收额2017年之后呈现较好的增长态势，报废机动车平均回收单价也呈现上升趋势。2020年我国报废机动车总额为154.14亿元，每辆机动车平均处理单价为6428元。
8、细分市场七：2020年新能源汽车充电基础设施市场规模突破千亿元
中国电动充电基础设施促进联盟数据显示，2015-2021年中国新能源汽车充电基础设施呈现逐年上升趋势，且每年至少保持两位数高增长率。截止2021年5月，全国充电基础设施累计数量为187万台，同比增加43.9%;各省份充电站保有量6.5万座，换电站保有量644座。
2021年1-5月，充电基础设施增量为18.9万台。公共充电基础设施增量同比上涨125.2%，随车配建充电设施增量持续上升，同比上升142.9%。
结合我国历年新能源汽车充电基础设施设备数量，以及2020年能源局公布充电桩均价2万元/个，充电站300万元/座，结合计算我国新能源汽车充电基础设施2020年市场规模估算为1240亿元。
——以上数据参考前瞻行业研究院《中国汽车后市场行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。
近期生活必需品出现“2涨2降”，钱包“紧”了还是“松”了？
4.5.3.1 基本统计分析
令POt,PEt分别表示第t日WTI国际原油价格和欧元对美元汇率价格，其统计特征如表4.23所示。不难发现，首先，两个价格（汇率也可以看做一种相对价格）序列都是非正态分布的；其次，两个价格序列都存在显著的自相关性和异方差性，因此存在显著的波动集聚性。还有，ADF检验结果表明，在5%的显著性水平下，两个价格序列都是非平稳序列，但都是一阶单整序列。从两者的标准差也可以发现，总体而言油价波动的风险比汇率波动风险要大。
表4.23 国际油价和美元汇率序列的基本统计特征
4.5.3.2 均值溢出效应检验
（1）协整性分析
为了利用长期弹性的概念，我们先对两个价格序列取自然对数，得到两个新的变量1n_PO和1n_PE。由于国际油价和美元汇率序列取自然对数后仍然均是一阶单整序列
检验结果表明，取自然对数以后，两个价格序列仍然是一阶单整的，符合应用协整理论的基本要求。具体统计检验结果可向作者索要。
，根据协整理论，建立回归方程如下：国外油气与矿产利用风险评价与决策支持技术
式中：括号内为相应变量的t统计量值；**表示在1%的显著性水平下显著。用ADF方法检验回归方程残差项εt的平稳性，结果发现，残差序列在1%的显著性水平下是显著平稳的。因此，我们认为国际油价和美元汇率之间存在长期均衡的协整关系。而从协整回归系数看到，两者之间存在的均衡关系是正向的。并且，国际油价关于欧元对美元汇率的长期弹性系数为1.26，即美元汇率变动1%，国际油价长期来看平均变动1.2607%。可见，两个市场之间的长期互动关系非常显著，因此在分析和预测国际油价长期走势时，美元汇率的变化必须考虑。
（2）跨期互相关检验
尽管国际油价和美元汇率都不是平稳序列，但它们之间存在协整关系，因此符合建立VaR模型的先决条件。而为了确认是否需要用VaR模型建模，我们先检验国际油价序列和美元汇率序列的跨期互相关性，滞后2阶时，得到跨期互相关系数如表4.24所示。可见，油价和汇率序列之间滞后2期的互相关系数都较大，这说明两个市场的条件均值之间存在显著的引导和滞后关系。因此，建立VaR模型很有必要。
表4.24 国际油价和美元汇率之间的跨期互相关系数
（3）均值溢出效应检验
通过对油价和汇率两个序列建立VaR模型，根据模型的整体AIC值最小准则，求得Granger因果检验的最佳滞后阶数为1，从而得到Granger因果检验结果如表4.25所示。从显著性概率发现，欧元对美元汇率是国际油价波动的Granger原因。而国际油价变化并不是显著引起美元汇率起伏的Granger原因。因此可以认为，存在从美元汇率到国际油价的单向均值溢出效应，即国际油价的变化受前期美元汇率变化的显著影响。
表4.25 油价和汇率的Granger因果检验结果
自2002年起，美元持续贬值，原因非常复杂，其中最根本的原因在于美国试图有效拉动出口，缩减贸易赤字。另一方面，受到市场供需、地缘政治和金融市场等因素的综合影响，国际油价自2002年起也连创新高。通过上述均值溢出效应检验，我们可以认为，美元的贬值对国际油价上涨存在显著的推动作用。这是由于原油期货交易主要以美元计价，而美元贬值导致部分外国投资者大量买进原油期货交易合约以获取更高利润，而原油期货价格的走高势必导致现货价格的上扬。当然，这里面也暗含一种长期影响的意义。
与前人用实际油价和实际汇率计算得到的结果相比，用名义价格得到的结果表明，尽管从长期而言油价和美元汇率之间仍然存在一种均衡的互动关系，但是相互影响的方向发生了变化。因此可以认为，物价水平一定程度上改变了两个市场之间的长期互动关系。
（4）脉冲响应函数结果分析
在VaR 模型中，脉冲响应函数可用于衡量来自随机扰动项的一个标准差冲击对变量当期和未来取值的影响。基于国际油价与美元汇率建立的脉冲响应函数如图4.27所示。可见，美元汇率一个标准差（对数值为0.1463，对应原始汇率的0.1557）对国际油价的影响是缓慢增加的，在大约1年以后（具体结果为234天）达到最大程度0.00879美元/桶（此为对数值，转换成国际油价为1.0088美元/桶），并趋于平稳减缓；而国际油价的一个标准差（对数值为0.2422美元/桶，对应原始油价为8.3743美元/桶）对美元汇率的影响较为微弱，接近于0。这种结果进一步验证了国际油价和美元汇率之间的单向均值溢出效应。
图4.27 国际油价与美元汇率的脉冲响应函数
a—油价受到冲击后的反应；b—美元汇率受到冲击后的反应
4.5.3.3 波动溢出效应检验
（1）价格序列的GARCH效应分析
从表4.23中看到，两个价格的平方序列均存在显著的序列相关性，即原序列具有显著的波动集聚性，因此我们引入ARCH 类模型刻画这种性质。考虑到序列的自相关性，因此主体模型用随机游走模型。通过检验残差的ARCH 效应，我们发现，国际油价序列存在显著的高阶ARCH 效应，因此考虑用GARCH 模型，然后按照AIC值最小的准则，多次尝试，决定用GARCH（1,1）模型来描述国际油价序列的波动集聚性。另外，考虑到实证研究结果表明油价上涨和下跌带来的价格波动并不对称，因此考虑用TGARCH 模型，通过模型的AIC 值发现，这样的做法也是合理的。检验TGARCH模型残差的ARCH 效应，发现ARCH 效应已经滤掉，而且，Q（10）和Q2（10）统计量的检验结果也表明模型残差不再存在额外的序列相关性和波动集聚性，这说明TGARCH（1,1）模型对国际原油价格波动特征的拟合效果较好。同理，我们发现GARCH（1,1）模型能较好地刻画欧元对美元汇率的波动集聚性。模型参数估计结果如表4.26所示。
表4.26 国际油价和美元汇率的（T）GARCH模型参数估计结果
需要说明的是，考虑到模型的残差都不服从正态分布，因此我们用基于GED分布的（T）GARCH模型描述模型残差的尖峰厚尾特征。表4.23结果显示，GED分布的参数均小于2，从而验证了使用（T）GARCH模型对油价和美元汇率序列建模时所得残差项的厚尾特征。
波动模型的参数估计结果表明，国际油价的波动具有显著的不对称性，即杠杆效应。杠杆系数为负，表示相同幅度的油价上涨比油价下跌对以后油价的波动具有更大的影响。具体而言，油价下跌时， 对ht的影响程度α1＋Ψ为0.0219；而油价上涨时，该影响程度α1为0.0688，是油价下跌时的3.1倍左右。产生这种杠杆效应的原因是多方面的，石油的不可再生性是其中最根本的原因，它决定了石油供给者的市场地位明显高于石油需求者。因此，油价上涨会加剧石油短缺的预期，使市场交易者倾向于在当期购买。这种争夺加剧了油价的进一步上扬，加上市场投机因素的推波助澜，促使油价上涨时波动程度格外突出。而油价下跌时，石油生产商减少开量，石油经销商囤货待售，导致市场供给量降低，油价出现回升，阻碍了其进一步下挫。可见，石油市场多空双方的不对称地位决定了供给不足时油价的上涨幅度要大于供给过剩时油价的下跌幅度，从而造成了石油市场的上述杠杆效应。
从波动模型也可以发现，美元汇率的波动存在显著的GARCH 效应。方差方程中 与h t-1前的系数之和α1＋β1刻画了波动冲击的衰减速度；其值越靠近1，则衰减速度越慢。在本节的GARCH（1,1）模型中，该系数之和为0.9872，说明美元汇率具有有限方差，即属于弱平稳过程。美元汇率的波动最终会衰减，但可能会持续较长时间。其中ht-1前的系数为0.9533，表示当期方差冲击的95.33%在下一期仍然存在，因此半衰期为14天。
（2）波动溢出效应检验
按照前文的波动溢出效应检验模型，得到国际油价与美元汇率之间波动溢出效应估计结果，如表4.27所示。我们发现，从统计上讲，国际油价和美元汇率的y系数都不显著。可见，尽管国际油价和美元汇率之间存在长期均衡的协整关系，也有显著的单向均值溢出效应；但是它们之间的波动溢出效应并不显著，即双方的价格波动信息具有一定的独立性，价格波动程度的大小不会显著互相传递。这也表明，从价格波动态势的角度讲，美元汇率对国际油价的影响相当薄弱。
表4.27 国际油价与美元汇率的波动溢出效应检验结果
4.5.3.4 风险溢出效应检验
市场有波动不代表一定有风险，因此风险溢出效应是波动溢出效应的一种拓展。按照VaR的计算思路，本节用国际油价分布函数的左分位数来度量油价下跌的风险，表示由于油价大幅度下跌而导致的原油生产者销售收入的减少；而用分布函数的右分位数来度量油价上涨的风险，表示油价大幅度上涨而导致的原油购者的额外支出。这种全面考虑市场风险的思路同样适用于美元汇率市场。就本节用的欧元对美元汇率而言，汇率的涨跌将在多个方面给国际汇率市场的不同主体产生不同的风险。比如就发生在美国本土的国际进出口贸易而言，汇率下降表示美元升值，美国出口商和欧元区的进口商将面临较大风险；汇率上升表示美元贬值，则美国进口商和欧元区的出口商就可能面临明显的市场风险；而就石油美元而言，美元升值，将额外增加石油进口国（如欧元区）的开销；美元贬值，又会给主要石油出口国（如OPEC）的石油销售收入形成阻碍。
综上所述，石油市场和美元汇率市场都需要同时度量价格下跌和上涨的风险，从而为市场不同参与主体提供决策支持。本节将用上述基于GED分布的TGARCH（1,1）模型和GARCH（1,1）模型，按照方差－协方差方法来分别度量国际油价和美元汇率在价格上涨和下跌时的VaR 风险值，并检验两个市场之间的风险溢出效应。
（1）GED分布的分位数确定
根据GED分布的概率密度函数，使用MATLAB编程，经过多次数值测算，求出GED分布在本节所得自由度下的分位数（表4.28）。表中结果显示，95%的分位数与正态分布的1.645基本相同，但99%的分位数却明显大于正态分布的2.326，这也表明国际油价和美元汇率价格都具有严重的厚尾特征。
表4.28 国际油价和美元汇率价格的GED分布参数及分位数
（2）基于GED－（T）GARCH模型的VaR风险值计算
根据上述VaR 风险的含义，按照方差－协方差方法，我们得到以下两个计算VaR风险的公式。价格上涨风险的VaR值计算公式为：
国外油气与矿产利用风险评价与决策支持技术
式中：μm,t为第m个市场第t日价格的条件均值（即实际值与残差的差），zm,a为第m个市场中（T）GARCH（1,1）模型的残差所服从的GED分布的右分位数；hm,t为第m个市场价格的异方差。
同理，得到价格下跌风险的VaR值计算公式为
国外油气与矿产利用风险评价与决策支持技术
基于上述计算公式，本节计算了在95%和99%的置信度下，国际油价和美元汇率的上涨风险和下跌风险。经过LR检验（Kupiec,1995），我们发现VaR 风险的结果是可靠和可行的。
（3）风险溢出效应检验
得到国际油价和美元汇率价格上涨和下跌时的VaR风险值之后，我们根据Hong（2003）提出的风险－Granger因果检验方法，构造相应的统计量Q1（M）和Q2（M），并通过M ATLA B编程求出统计量的值及其显著性概率，从而检验石油市场和美元汇率市场之间的双向和单向风险溢出效应。计算结果如表4.29所示，其中M分别取10,20和30。
从风险检验结果看到，从下跌风险角度（即油价下跌，美元升值）看，国际石油价格与美元汇率之间存在双向风险溢出效应，进一步检验单向风险溢出效应，发现在95%的置信度下，存在从美元汇率市场到国际石油市场的风险溢出，而并不存在从国际石油市场到美元汇率市场的风险溢出效应。可见，美元汇率升值的风险对国际油价下跌的风险影响显著。而在99%的置信度下，国际油价和美元汇率之间并不存在任何方向的风险溢出效应。因此可以认为，就下跌风险而言，两个市场之间的风险溢出效应比较有限，当准确性要求提高到一定程度时，美元汇率升值对油价下跌的风险影响可以忽略。
表4.29 国际油价与美元汇率价格风险溢出效应检验结果
另一方面，从上涨风险角度（即油价上涨，美元贬值）看，不管是在95%还是99%的置信度下，两个市场之间都不存在任何方向的风险溢出效应。可见，近些年来，虽然美元总体上持续贬值，但就市场风险而言，这种贬值并未给国际原油价格的上涨风险带来显著的推动作用。换言之，尽管国际油价高企导致国际石油市场的主要购者（如中国和印度）的购油额外支出明显增加，但美元持续贬值并不是这些国家支出增加的显著原因。
总体而言，我们需要特别关注美元升值对国际油价走低的风险作用，取积极手段，有效规避市场风险。近些年来，尽管从每日交易的角度而言，美元汇率时有涨落。但总体而言，美元贬值是大趋势，欧元对美元汇率连创历史新高，这种趋势并没有给油价上涨风险产生显著的影响。因此，在这种大环境下，对市场交易者而言，风险溢出效应的实证结果是一个满意的信号。
定义在实数集R上的函数y=f(x)是偶函数，当x≥0时，f(x)=-4x?+8x-3.
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随着五一节后，生活工作恢复常态，市场也渐渐恢复常态。
相比之前三四月份，一些生活必需品价格也出现了回落，但还有一些因为上游原料价格上涨等原因却面临涨价的风险。
我们收藏一下，最近有哪些必需品降价了，又有哪些涨价了呢？
1、蔬菜价格降了
其实在五一期的时候，蔬菜价格就出现了回落。
近期，菜价进一步下滑。
从数据上来看，截至上周，全国蔬菜批发市场平均价格为4.10元/公斤，比上周下降7.0%。
降幅较大的比如菜花，降至4.14元/公斤，环比下降了13.8%；青椒降至5.51元/公斤，环比下降了13.6%，大降至2.12元/公斤，环比下降了11.9%。
菜价走低一方面是进入5月份以后，蔬菜生长加速，供应增加，再加上疫情备货量增加，也使得蔬菜供应增加，总体价格就走低了。
不过我们也发现，虽然菜价走低，但是相比去年同期的价格仍然要高出不少。
比如，菜花虽然降了不少，但去年同期时价格为3.12元/公斤，与今年相比，当前的价格同比去年仍然高出了32.6%；而大在去年这个时候价格为1.54元/公斤，也比现在的2.12元/公斤低不少。
所以总体菜价与去年相比的话仍然偏高，这主要是因为今年油价等大涨，使得运输成本明显增加，再加上人工等成本都有所增加，所以总体价格比去年均有所上升。
2、部分水果开始降价
当前正处于一个水果交替上市的时候，柑橘、草莓等水果陆续退市后，西瓜、荔枝等迎来上市，刚上市时价格自然不便宜，但是最近也开始陆续下跌了。
比如一骑红尘妃子笑的荔枝，刚上市时卖到几十元一斤，但是随着上市渐渐增多，荔枝价格开始下跌。
产地价格从十几元降到了几元一斤，零售价也跟着有所下滑，预计随着集中上市期的到来，后期价格还会有回落空间。
再比如西瓜，最近也开始降价。
之前西瓜要卖到5-6元/斤，现在基本在3-4元/斤，马上快到了西瓜批量成熟的季节了，到时候价格还会继续下降。
时令水果往往就是这样，刚上市时由于量少所以价高，但是随着批量上市以后，价格很快就会降下来。
3、猪肉价格涨了
在降价的同时，有些商品也出现了涨价。
比如，曾经比菜还便宜的猪肉，近期价格就有所上涨了。
猪肉价格上涨主要有两方面原因：
一是近期随着生猪价格的大涨，使得猪市情绪全面走高，再加上疫情使部分地区交通受影响，造成区域性供给不平衡；
二是受疫情囤货影响，猪肉等消费增多，使得消费增长。
当前大部分地区猪肉价格均出现了回升，普遍涨至13-16元/斤。
不过后期猪肉价格再上涨的动力并不太足，一方面是消费增长相对有限，另一方面今年猪肉产量仍在高位。
4、卫生纸又要涨？
在能源、粮食、大宗商品等频频涨价的时候，近日纸业也发出了预警。
全球最大的纸浆生产商苏萨诺纸业和纸浆公司前不久就曾发出警告，称全球纸浆库存正在大幅下降，随时可能会出现供应中断，而一旦这种情况继续持续，很可能将导致纸巾以及卫生纸等必需品的价格将出现上涨
纸张价格上涨主要是2方面原因：
一是纸浆供应持续紧张。
俄乌冲突爆发后，使得俄罗斯的木材贸易被中断，而俄罗斯是重要的木材供应商，这使得纸浆供应出现紧张。
据悉，去年全球纸浆年均库存为41天，而目前的库存已低于这一水平。
二是随着全球大宗商品以及运费、油价的上涨，也增加了纸浆价格成本，使得纸浆价格不断上涨。
其实纸张涨价并不是刚发生的，在今年3月底时，国内各大纸业就曾纷纷发布了调价函，对文化用纸以及生活用纸都进行了调价，调价幅度在300-500元/吨不等。
我国对进口纸浆依赖度相对较高，木浆的依赖度就高达60%以上。
纸浆价格不断走高，也使国内纸业生产成本增加。
不过，目前国内用纸方面还未反应到终端市场，因此还未出现调价现象。
不过如果纸浆成本一直持续上涨，有可能会进一步向下游传导。
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串通涨价的专家解读
1.当x＜0时，-x＞0。代入f（x）得
f(-x)=-4x?-8x-3
又因为f(x)在R上是偶函数
所以f(-x)=f(x)，当x＜0时，表达式为f(x)=-4x?-8x-3
所以f(x)在R上的表达式为
当x≥0时，f(x)=-4x?+8x-3
当x＜0时，f(x)=-4x?-8x-3
2.当x≥0时，f(x)=-4x?+8x-3=-4（x?-2x+1-1）-3=-4（x-1）?+1
当x=1时取最大值1，单调增区间为[0,1]单调减区间为（1，+无穷）
当x＜0时，f(x)=-4x?-8x-3=-4（x?+2x+1-1）-3=-4（x+1）?+1
当x=-1时取最大值1，单调增区间为（-无穷，-1]单调减区间为（-1,0）
所以y=f(x)的最大值为1，f(x)在R上的单调增区间为（-无穷，-1]和[0,1]
单调减区间为（1，+无穷）和（-1,0）
国家发改委日前已发出通知，要求各级价格主管部门立即组织开展主要食品价格和相关收费专项检查，其主要打击对象为价格串通、哄抬价格等价格违法行为。如何看待这个现象？是否违反《价格法》？如何处罚？某网站对有关专家进行了访谈。
嘉宾：
赵鹤冲 北京市价格协会秘书长
邱宝昌 北京市律师协会消费者权益保护委员会主任
统一涨价涉嫌违反《价格法》
网：国家发改委日前已发出通知，要求各级价格主管部门立即组织开展主要食品价格和相关收费专项检查，其主要打击对象为价格串通、哄抬价格等价格违法行为。为什么发改委如此着急？检查后如何打击？
赵鹤冲：这检查是很正常的，检查它也不是说每项在什么的话，我们都要进行检查，检查是一项经常性的工作，不是说因为什么了，我们就要查。
邱宝昌：当时我为什么要给发改委致函，认为统一涨价涉嫌违反《价格法》呢？我认为是这样，原来看到牛奶搞南京宣言声明也没有声音，马上快餐店也要搞，这种做法纷纷效仿，有的是协会，有的是几家企业联合在一起讨论协商，这样我认为是涉嫌违反了价格法的规定，应该出面制止，应该要认定它，应该有一个声音。所以这一次致函以后，我看的声音是很强有力的。
如果不发这个通知没有声音的话，这以后是连锁反应，后果堪优。今天这个协会，明天那个协会，今天这两个企业，明天那两个企业，那我们这个市场的价格秩序就非常的混乱，到一定时候调控就很难了。所以有这种苗头，应该把这种乱的苗头要扼杀在摇篮当中。
判定需要时间
网：既然涉嫌违法为什么不立即查处呢？
赵鹤冲：价格法的制定都是在国家发改委，认定是否违法有个调查取证的时间。
邱宝昌：它也有一个过程，它是不是违法现在我们还不能说，只能说是涉嫌，经过有关部门查处认定以后还能说合法还是违法，我们是建议来查处和认定。
网：如果是企业的单独提价，就不存在法律风险。那么如果企业分开涨价呢？
邱宝昌：只要有协商，分开不是同时，只要有协商，市场价格暗地里不是公开的，有可能是这样，不要能够查到，只要通过协商来定价。
只要你通过开会协商或者互相讨论怎么定价，这样的话即使不公开这样查处，也都是违法的，不允许的吗，但是难度大。
网：取证难度挺大的，比如它们形成一个攻守同盟那就不好了。
邱宝昌：那就是另外一回事了，首先你明目张胆都不查的话，那不更难查吧，只要有声音不允许这样，法律上是有刚性的，是有强制力的，你只要违法了就要处罚你。现在如果涉嫌违法都没有声音，人家不都效仿吗？如果私下里没有查到也没办法，如果查到了确实是通过私下协商定价的话肯定受处罚的。
协商定价不是真正反映成本和供求
网：近期垄断行业，比如电力行业和石油行业也纷纷要求涨价，如何看待？
赵鹤冲：这些商品的价格，管理权限都是在中央，也就是在国家发改委，地方是没有权力的，所以这一块究竟应该是什么呢？是调还是不调，还是应该怎么着，怎么考虑，都应该国家发改委它那儿做解释。
邱宝昌：我讲一个观点，为什么我关注方便面价格，它是食品价格，与老百姓生活息息相关，这个价格一涨价，与老百姓基本消费生活有关的价格涨价容易起连锁反应，有的企业趁机哄抬物价，所以民生的问题必须得到关注。
另外，企业本身涨价无可厚非，原材料涨价了，人力成本涨价了，企业自主定价为什么不能涨价，可以涨价，涨价的理由根据什么，根据成本和供求关系。但是现在通过协商定价就不是真正反映成本和供求关系了，可以操纵价格了，你有市场垄断地位，乱用市场垄断地位、优势地位就不行了，它一串通有联盟，消费者权益就受到损害了。
消费者公平交易权受到损害了，价格和价值不相符，不是市场定价的机制，而是通过同盟谋取高额的利润的定价，必然损害消费者的利益，的声音还是非常强的声音，我认为规范这个市场是有好处的。所以第一我是非常欢迎的，也非常认可的。
如何处罚？
和讯网：目前，国家法律对此类价格联盟的处罚力度非常小。之前对很多价格联盟的处理也是不了了之。因为法律虽然写着反对价格垄断，但在操作中，还没有见到任何一起价格垄断被制裁过。对价格垄断的制裁为什么没有很好的实施？应该如何监督？
邱宝昌：相关处罚有，根据《价格法》40条有规定，第一没收违法所得，停止这种行为，没收违法所得，五倍以下的罚款，严重的可以吊销执照。 至于在实际中如何执行这属于部门的职责了。 叶檀：不要指责日化巨头涨价
市场传闻，宝洁、联合利华、立白、纳爱斯四大日化品牌商品下月将集体涨价，掀起轩然大波。从法律到消费者权益维护方面，都有人提出质疑，新华社更是连发五篇文章，指责大型企业窜通涨价——是可忍孰不可忍？
对企业的道德谴责无法代替理性的分析，责怪企业涨价不如责怪全球央行的负利率政策，宽松的流动性是石油等基础原材料价格大幅上涨的罪魁祸首。
目前为止，全球流动性仍在泛滥，美国第二轮量化宽松货币政策使全球原油价格站稳在每桶100美元附近，而中国到现在都处于负利率状态，宽松的流动性直接导致两大结果：通胀预期挥之不去，所有与石油相关的原材料价格全部都大幅上升。期货市场绝大部分是不交割的交易单，说明目前的石油价格上升是流动性过剩的产物，而不是实体经济的真实需要。
日化产品原材料价格大幅上升，联合利华大中国区副总裁曾锡文向媒体表示：“日化行业所用的原料大部分是石油的副产品，目前国际油价已从去年的50美元/桶涨到了现在的100多美元/桶，石化类产品价格上涨了60%，植物油价格上涨了50%~60%，无机盐价格上涨了40%~50%，而运输物流成本也比去年同期上涨了不少。”
笔者恰巧在上周与某家中型日化产品的董事长见了面，被告知主要原材料价格上涨50%以上，大宗的洗发水等产品如果不涨价，就是赔本赚吆喝，目前之所以还能支撑，主要是因为去年囤积的原材料消化了部分成本。可见，这一轮涨价是大企业涨价在先，随后中小型日化企业必然跟涨。
上一轮日化产品价格大幅上涨是在2008年年中，恰好处于全球金融危机全面爆发之前的通胀全面恶化之时，而现在，我们显然又看到了全面通胀的阴影。
下游的日化企业日子难过，上游的原材料巨型企业过上了繁花似锦的好日子。根据2010年年报，中石化、中石油、中海油三大巨头，总利润达到2651亿元人民币，其中中石油净利约1400亿元、中海油544亿元、中石化707亿元，涨幅分别为35.6%、84.5%和12.8%。
并不奇怪，在中国成品油价格已经到达历史最高点的时候，石化巨头们仍然以原油价格上涨、炼油亏损为由，继续游说成本油价格上升。上月，受国际油价上涨影响，发改委已宣布上调汽、柴油价格，汽油价格升幅约为4.5%，柴油价格升幅约为5.0%。据某银行[12.84 -0.62% ](601166,股吧)测算，此次油价上调效应在工业生产中完全传导、释放后，将带动PPI环比上升约0.3个百分点，带动CPI环比上升约0.2个百分点。
事实上，不仅成品油价格上升到历史最高位，石油衍生品价格也在大涨特涨，如丙烯、环氧丙等产品的价格也在节节上升，直接推高了下游企业的原材料价格。一轮由货币流动性过剩推导的通胀已经传导到下游产业链，包括粮食、日化品等在内的所有企业的价格都处于上升通道之中。
此时，最应该受到谴责的是包括美联储、中国央行在内的全球主要央行，正是这些央行不负责任地大规模货币发放行为导致全球流动性失控，全球通胀预期进一步恶化。其次，应该受到谴责的是中石化、中石油等石化巨头，这些巨型央企存在的最大理由是在关键时刻保持经济稳定，但现实已经证明，这些企业往往在通胀预期恶化的时候火上浇油。
不指责宽松的货币政策，不指责石化巨头们火上浇油，一味指责下游的日化企业相互串通操纵市场价格，无疑是杮子单捡软的捏。因为他们不敢指责央行，不敢指责大型央企，却对下游企业的价格说三道四，难道是想让下游企业扛住所有的通胀成本？如此欺软怕硬的结果是让全部的下游企业破产。
当然，我们不怀疑有些巨型企业在价格方面可能会互相通气，但在这方面法律有严格的约束，照章办事即可。《反垄断法》规定，禁止具有竞争关系的经营者达成固定或者变更商品价格的垄断协议，禁止具有市场支配地位的经营者以不公平的高价销售商品。《中华人民共和国价格法》规定，经营者不得相互串通，操纵市场价格；不得捏造、散布涨价信息，哄抬价格，推动商品价格过高上涨。如果有确凿的证据，严厉处罚就是。
发改委在对窜通上涨农产品价格的经销商进行了处罚。没有不怕发改委的商家人，除非是放弃中国这个大市场。
去年7月，发改委通报了山东省某经销商囤积大蒜，哄抬价格被处以10万元罚款；河南省中牟县当地冷藏保鲜协会组织经营者相互串通，操纵大蒜冷藏收费标准被处以8万元罚款；广东省广州市大鹏物流2号仓西一库某经销商哄抬绿豆价格，被处以2万元罚款。吉林玉米中心批发市场有限公司等企业相互串通，捏造散布涨价信息，操纵绿豆市场价格，被处以法定最高处罚额100万元。发改委的重拳出击让价格短期下降，但此后绿豆仍存在小幅上涨，说明除了窜通涨价之外，还存在货币与成本因素。
处于产业链后端的企业不掌握营销渠道，窜通涨价成本极高，并且，产品替代效应强，即使大品牌窜通涨价，质量好的民族品牌就可以逢低扩大市场，因此，不到万不得已，竞争性强的下游企业不会使出涨价的招术。
斥责企业必须分清原委，否则，我们就是在处罚市场本身，而放过了制造通胀的部门与企业。我们指责市场行为，很有可能是在为损害市场的货币与垄断行为脱罪
